26 ottobre 2022, ore 14.30
Artexe insieme a HealthCare Datascience Lab della LIUC propone un webinar di approfondimento delle principali piattaforme di analytics a supporto della valutazione dell’appropriatezza prescrittiva
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Per affrontare e cercare di risolvere le problematiche relative ai tempi di attesa per prestazioni sanitarie spesso eccessivamente lunghi, Artexe insieme a HealthCare Datascience Lab della LIUC, propone un webinar di approfondimento delle principali soluzioni software incentrate sulla valutazione dell’appropriatezza prescrittiva.
Pensato come insieme di didattica e di action research, è di particolare interesse sia sotto il profilo clinico, sia a livello organizzativo-economico, perché consente di comprendere come le piattaforme di analytics rappresentano un supporto decisivo nell’ ottimizzazione dell’appropriatezza prescrittiva.
Pensato come insieme di didattica e di action research, è di particolare interesse sia sotto il profilo clinico, sia a livello organizzativo-economico, perché consente di comprendere come le piattaforme di analytics rappresentano un supporto decisivo nell’ ottimizzazione dell’appropriatezza prescrittiva.
14.30 | Apertura dei lavori e introduzione alla problematica delle liste di attesa
Emanuele Porazzi, Direttore Healthcare Datascience Lab, LIUC
Lucrezia Ferrario e Fabrizio Schettini, Healthcare Datascience Lab, LIUC
14.40 | Appropriatezza prescrittiva: descrizione del dataset per l’action research
Luigi Martino, Business Line Manager, Maps Group | Sharing Knowledge
14.50 | Action research: è possibile identificare un metodo di lavoro data-driven? Con quali strumenti?
Gruppi di lavoro
15.30 | Tavola rotonda su dati raccolti
15.50 | Conclusioni e take home message
Luigi Martino, Business Line Manager, Maps Group | Sharing Knowledge
Emanuele Porazzi, Direttore Healthcare Datascience Lab – LIUC Business School
Lucrezia Ferrario e Fabrizio Schettini, Healthcare Datascience Lab, LIUC
Emanuele Porazzi, Direttore Healthcare Datascience Lab, LIUC
Lucrezia Ferrario e Fabrizio Schettini, Healthcare Datascience Lab, LIUC
14.40 | Appropriatezza prescrittiva: descrizione del dataset per l’action research
Luigi Martino, Business Line Manager, Maps Group | Sharing Knowledge
14.50 | Action research: è possibile identificare un metodo di lavoro data-driven? Con quali strumenti?
Gruppi di lavoro
15.30 | Tavola rotonda su dati raccolti
15.50 | Conclusioni e take home message
Luigi Martino, Business Line Manager, Maps Group | Sharing Knowledge
Emanuele Porazzi, Direttore Healthcare Datascience Lab – LIUC Business School
Lucrezia Ferrario e Fabrizio Schettini, Healthcare Datascience Lab, LIUC